वे सपने देखने वाले जो काम को पूरा करते हैं
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कार्तिकेय मंगलम
सीईओ और संस्थापक
अनुसंधान और मार्गदर्शन का अनुभव
वह Google AI (बार्ड टीम में योगदान दे चुके हैं), Facebook AI Research, और Stanford Vision Lab में अनुसंधान (रिसर्च) की भूमिकाओं में काम कर चुके हैं। अपने अनुसंधान करियर के दौरान, उन्होंने अंतरराष्ट्रीय स्तर पर कई प्रतिष्ठित AI शोधकर्ताओं—प्रो. योशुआ बेंगियो (MILA, कनाडा), प्रो. पास्कल फुआ (EPFL, स्विट्जरलैंड), और प्रो. योइची सातो (UTokyo, जापान) के साथ काम किया है।
वह मेंटरशिप (मार्गदर्शन) में भी सक्रिय रूप से शामिल रहते हैं और उन्होंने यूसी बर्कले में अपने पीएचडी के दौरान एआई (AI) में 10 से अधिक मास्टर और अंडरग्रेजुएट छात्रों को सलाह दी है।
दृष्टि और लक्ष्य
जुलाई 2023 में, कार्तिकेय ने इस दृष्टिकोण के साथ SigIQ.ai की स्थापना की कि भविष्य में, व्यक्तिगत रूप से सीखने (पर्सनलाइज्ड लर्निंग) की लागत ट्यूशन की लागत तक कम हो जाएगी और तब से वे विश्व स्तर पर हर किसी के लिए व्यक्तिगत रूप से सीखने तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के मिशन पर हैं।
शैक्षणिक पृष्ठभूमि
कार्तिकेय ने यूसी बर्कले से एआई (AI) में पीएच.डी. की है, जहां उन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र के अग्रणी, प्रोफेसर जितेंद्र मलिक का मार्गदर्शन प्राप्त था। इससे पहले, कार्तिकेय एक स्टार्टअप शुरू करने के लिए स्टैनफोर्ड से हट गए थे। और उससे भी पहले, उन्होंने आईआईटी कानपुर से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में सुम्मा कम
अनुसंधान प्रकाशन और प्रभाव
उन्होंने विजन, एनएलपी, स्पीच और रोबोटिक्स जैसे लगभग हर शीर्ष एआई सम्मेलन में 40 से अधिक शोध पत्र लिखे हैं, जिन पर 6,000 से अधिक उद्धरण मिले हैं, जिनमें कई मौखिक प्रस्तुतियां और दो सर्वश्रेष्ठ पेपर उल्लेख शामिल हैं। ये उपलब्धियां प्रभावशाली एआई अनुसंधान और अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के प्रति उनकी प्रतिबद्धता को रेखांकित करती हैं।
कार्तिकेय मंगलम
सीईओ और संस्थापक
अनुसंधान और मार्गदर्शन का अनुभव
वह Google AI (बार्ड टीम में योगदान दे चुके हैं), Facebook AI Research, और Stanford Vision Lab में अनुसंधान (रिसर्च) की भूमिकाओं में काम कर चुके हैं। अपने अनुसंधान करियर के दौरान, उन्होंने अंतरराष्ट्रीय स्तर पर कई प्रतिष्ठित AI शोधकर्ताओं—प्रो. योशुआ बेंगियो (MILA, कनाडा), प्रो. पास्कल फुआ (EPFL, स्विट्जरलैंड), और प्रो. योइची सातो (UTokyo, जापान) के साथ काम किया है।
वह मेंटरशिप (मार्गदर्शन) में भी सक्रिय रूप से शामिल रहते हैं और उन्होंने यूसी बर्कले में अपने पीएचडी के दौरान एआई (AI) में 10 से अधिक मास्टर और अंडरग्रेजुएट छात्रों को सलाह दी है।
दृष्टि और लक्ष्य
जुलाई 2023 में, कार्तिकेय ने इस दृष्टिकोण के साथ SigIQ.ai की स्थापना की कि भविष्य में, व्यक्तिगत रूप से सीखने (पर्सनलाइज्ड लर्निंग) की लागत ट्यूशन की लागत तक कम हो जाएगी और तब से वे विश्व स्तर पर हर किसी के लिए व्यक्तिगत रूप से सीखने तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के मिशन पर हैं।
शैक्षणिक पृष्ठभूमि
कार्तिकेय ने यूसी बर्कले से एआई (AI) में पीएच.डी. की है, जहां उन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र के अग्रणी, प्रोफेसर जितेंद्र मलिक का मार्गदर्शन प्राप्त था। इससे पहले, कार्तिकेय एक स्टार्टअप शुरू करने के लिए स्टैनफोर्ड से हट गए थे। और उससे भी पहले, उन्होंने आईआईटी कानपुर से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में सुम्मा कम
अनुसंधान प्रकाशन और प्रभाव
उन्होंने विजन, एनएलपी, स्पीच और रोबोटिक्स जैसे लगभग हर शीर्ष एआई सम्मेलन में 40 से अधिक शोध पत्र लिखे हैं, जिन पर 6,000 से अधिक उद्धरण मिले हैं, जिनमें कई मौखिक प्रस्तुतियां और दो सर्वश्रेष्ठ पेपर उल्लेख शामिल हैं। ये उपलब्धियां प्रभावशाली एआई अनुसंधान और अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के प्रति उनकी प्रतिबद्धता को रेखांकित करती हैं।
कर्ट क्यूटर
सह-संस्थापक और रणनीति सलाहकार
वर्तमान भूमिका और अनुसंधान का क्षेत्र
कर्ट वर्तमान में यूसी बर्कले में बर्कले एआई रिसर्च लैब में प्रोफेसर हैं, जहां उनके बीस शोधकर्ताओं का समूह क्लाउड और मोबाइल क्लाइंट्स दोनों पर होस्ट किए जाने वाले एप्लिकेशन्स के लिए एलएलएम (LLMs) और एजेंट्स को कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल बनाने पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखे हुए है।
स्टार्टअप और निवेश की सफलता
कर्ट ने 30 से अधिक स्टार्टअप कंपनियों के लिए एक निवेशक और सलाहकार के रूप में काम किया है, जिससे उन्हें विचार से लेकर मुनाफे वाले निकास (एक्जिट) तक का सफर तय करने में मदद मिली है, जिसमें दो सफल आईपीओ भी शामिल हैं। उन्होंने 2015 में डीपस्केल (DeepScale) की सह-स्थापना की थी, जिसे बाद में टेस्ला द्वारा अधिग्रहित कर लिया गया। वह वर्तमान में एक सक्रिय निवेशक और सलाहकार हैं जो मुख्य रूप से एआई (AI) स्टार्टअप्स पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
उद्योग नेतृत्व और अनुभव
कर्ट का करियर शैक्षणिक और औद्योगिक जीवन के सभी पहलुओं तक फैला हुआ है। उन्होंने अपने करियर की शुरुआत मरे हिल, न्यू जर्सी में बेल लैब्स के प्रतिष्ठित रिसर्च लैब्स से की थी, और उनके शोध ने अंततः उन्हें सिनॉप्सिस (Synopsys) से जुड़ने के लिए प्रेरित किया, जहाँ वे सीटीओ (CTO) और रिसर्च के एसवीपी (SVP) बने। इसके बाद वे प्रोफेसर के रूप में यूसी बर्कले में ईईसीएस (EECS) विभाग में शामिल हो गए।
प्रकाशन और प्रभाव
कर्ट ने छह पुस्तकें और 300 से अधिक रेफरीड (समीक्षित) लेख प्रकाशित किए हैं। ईडीए (EDA) में उनके अग्रणी कार्य को कई सम्मान मिले, जिसमें उनके एक पेपर को डीएसी (DAC) द्वारा "1980 के दशक का सबसे प्रभावशाली पेपर" के रूप में मान्यता दी गई। पिछले 20 वर्षों से कर्ट का ध्यान एमएल (ML) और एआई (AI) को कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल बनाने पर केंद्रित रहा है। कर्ट विशेष रूप से न्यूरल नेट्स के "स्क्वीज़" (Squeeze) परिवार पर अपने काम के लिए जाने जाते हैं, जिसने न्यूरल नेट्स को मोबाइल और एज एप्लिकेशन्स में लाने का मार्ग प्रशस्त किया था।
कर्ट क्यूटर
सह-संस्थापक और रणनीति सलाहकार
वर्तमान भूमिका और अनुसंधान का क्षेत्र
कर्ट वर्तमान में यूसी बर्कले में बर्कले एआई रिसर्च लैब में प्रोफेसर हैं, जहां उनके बीस शोधकर्ताओं का समूह क्लाउड और मोबाइल क्लाइंट्स दोनों पर होस्ट किए जाने वाले एप्लिकेशन्स के लिए एलएलएम (LLMs) और एजेंट्स को कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल बनाने पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखे हुए है।
स्टार्टअप और निवेश की सफलता
कर्ट ने 30 से अधिक स्टार्टअप कंपनियों के लिए एक निवेशक और सलाहकार के रूप में काम किया है, जिससे उन्हें विचार से लेकर मुनाफे वाले निकास (एक्जिट) तक का सफर तय करने में मदद मिली है, जिसमें दो सफल आईपीओ भी शामिल हैं। उन्होंने 2015 में डीपस्केल (DeepScale) की सह-स्थापना की थी, जिसे बाद में टेस्ला द्वारा अधिग्रहित कर लिया गया। वह वर्तमान में एक सक्रिय निवेशक और सलाहकार हैं जो मुख्य रूप से एआई (AI) स्टार्टअप्स पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
उद्योग नेतृत्व और अनुभव
कर्ट का करियर शैक्षणिक और औद्योगिक जीवन के सभी पहलुओं तक फैला हुआ है। उन्होंने अपने करियर की शुरुआत मरे हिल, न्यू जर्सी में बेल लैब्स के प्रतिष्ठित रिसर्च लैब्स से की थी, और उनके शोध ने अंततः उन्हें सिनॉप्सिस (Synopsys) से जुड़ने के लिए प्रेरित किया, जहाँ वे सीटीओ (CTO) और रिसर्च के एसवीपी (SVP) बने। इसके बाद वे प्रोफेसर के रूप में यूसी बर्कले में ईईसीएस (EECS) विभाग में शामिल हो गए।
प्रकाशन और प्रभाव
कर्ट ने छह पुस्तकें और 300 से अधिक रेफरीड (समीक्षित) लेख प्रकाशित किए हैं। ईडीए (EDA) में उनके अग्रणी कार्य को कई सम्मान मिले, जिसमें उनके एक पेपर को डीएसी (DAC) द्वारा "1980 के दशक का सबसे प्रभावशाली पेपर" के रूप में मान्यता दी गई। पिछले 20 वर्षों से कर्ट का ध्यान एमएल (ML) और एआई (AI) को कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल बनाने पर केंद्रित रहा है। कर्ट विशेष रूप से न्यूरल नेट्स के "स्क्वीज़" (Squeeze) परिवार पर अपने काम के लिए जाने जाते हैं, जिसने न्यूरल नेट्स को मोबाइल और एज एप्लिकेशन्स में लाने का मार्ग प्रशस्त किया था।
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न्यूनतम सुरक्षा की उम्मीद रखें, लगातार चुनौतियों और अनगिनत देर रात के बदलावों का सामना करने के लिए तैयार रहें। यह बिल्कुल कच्चा है, जोखिम भरा है, और यह सब साहसिक नवाचार के बारे में है। यदि आप सीखने, नए बदलाव करने और नेतृत्व करने के लिए तैयार हैं — तो x@sigiq.ai पर संपर्क करें।
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